الصفحة الرئيسية / اتصل
2022-4-19 داده کاوی به طور گسترده‌ای در کسب و کارها (بیمه، بانکداری، خرده فروشی)، تحقیقات علمی (نجوم، پزشکی) و امنیت ملی (تشخیص سریع مجرمین و تروریست ها) استفاده میشه. خصوصیات اصلی داده کاوی عبارتند از: شناسایی خودکار الگوها تخمین خروجی های احتمالی تولید اطلاعات قابل اجرا تمرکز بر روی مجموعه های بزرگ داده و پایگاه دادهها
داده کاوی بهرهگیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل دادهها به منظور کشف الگوها و روابط معتبر گفته میشود که استفاده از این ابزارها منجر به یافتن سریع مدلهای آماری مورداستفاده درداده، مدلهای آماری و الگوریتمهای ریاضی میشود که این کار این به صورت خودکار و یا بر اساس تجربهای که از طریق شبکههای عصبی یا درختهای تصمیم گیری به دست میآورند، انجام می دهند
استفاده از داده کاوی در بانکداری و امور مالی: استخراج دادهها به عنوان یک ابزار کمکی برای موسسات مالی محسوب میشود و با کمک آن امکان بررسی اطلاعات مربوط به وام‌‌ها و گزارش‌های اعتباری افراد وجود دارد. در این روش با ساخت مدل برای مشتریان و تاریخچه آنها، میزان صلاحیت افراد برای وام تعیین میشود.
از داده‌کاوی برای خودکارسازی فرآیندها و انجام پیشبینی در پایگاه‌داده‌های بزرگ استفاده میشود. پرسش‌هایی که پاسخگویی به آنها نیازمند تحلیل‌های گسترده است، اکنون و با استفاده از تحلیل دادهها قابل پاسخگویی هستند. بازاریابی هدفمند مثالی از بازاریابی پیش‌بین است. همچنین، از داده‌کاوی برای ارسال ایمیل‌های تبلیغاتی هدفمند و بهینه استفاده میشود.
تنوع کاربردها و مزایای داده کاوی باعث شده بسیاری از کسب و کارها تمایل به استفاده از آن داشته باشند. مواردی که در بالا ذکر شد 10 مورد از بهترین الگوریتمهای داده کاوی هستند اما الگوریتمهای فراوان دیگری نیز در این حوزه وجود دارند و متخصصان تحلیل داده از آنها برای آنالیز دادهها داستفاده می‌کنند.
داده کاوی به معنی پیدا کردن الگو حاکم بین عناصر در داخل مجموعه داده‌های بزرگ می باشد. به زبان ساده‌تر، داده کاوی فرایند استخراج داده‌های قابل استفاده از بین حجم عظیمی از داده‌های خام می باشد. در data mining، الگوی بین دادهها توسط چندین نرم افزار تجزیه و تحلیل میشود. در ادامه با انواع الگوریتم های داده کاوی آشنا خواهید شد.
با کیفیت 720p. اشتراک گذاری. دریافت کد امبد. گزارش تخلف. دنبال کردن. داده کاوی با پایتون مقدمات قسمت دوم تاپل ها با ارائه دانشجو آقای جواد عابدی در صورت هرگونه سوال با ایشان مکاتبه نمایید
داده کاوی شامل استفاده از ابزارهای پیشرفته تحلیل داده به منظور کشف الگوهای معتبر و روابط در مجموعه داده‌های بزرگ است. این ابزارها، مدلهای آماری، الگوریتمهای ریاضی و متدهای یادگیری ماشین
برای مثال کمپانی Delta، با استفاده از مدل داده کاوی، مشکلات تراشه های RFID خود در چمدان های مسافران را شناسایی کرد که در نهایت موجب شد تا اشتباه در تحویل چمدان به مسافران به طرز چشم گیری کاهش یابد؛ به عبارت دیگر این موضوع در
2019-2-12 کشف الگو و روند: با استفاده از داده کاوی و بررسی میزان خرید مشتریان می توانید الگوهای فصلی خرید را استخراج کنید، روند کاهش و یا افزایش آن را تحلیل کنید و در صورت نیاز اقدام اصلاحی انجام دهید.
2022-4-18 یادگیری الگوریتم های داده کاوی تحت نظارت میتوانند آنچه را که در گذشته آموخته شده است به منظور پیشبینی رویدادهای آینده با استفاده از مثالهای برچسب گذاری شده برای داده های جدید اعمال کنند.
2018-6-9 کاوش اطلاعات با هدف کشف رابطه‌های مخفی و پیشبینی رویدادهای آتی، سابقه‌ای دراز دارد. در این نوشتار به بیان تاریخچه و اهمیت داده کاوی می‌پردازیم و علاوه بر شیوه‌های استفاده از آن، مشخص می‌کنیم که این تکنیک معمولاً
مرحله سوم: طبقه بندی و رگرسیون (Classification and Regression) درک این مرحله از مراحل پیاده سازی داده کاوی با پایتون نسبت به سایر مراحل قابل درک تر است. در این مرحله ابتدا داده ها را طبقه بندی می کنیم تا
معرفی بهترین الگوریتمهای داده کاوی کلاس بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) روش هایی هستند که برای تحلیل دادهها به کار می‌روند.در این روش‌ها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی می‌کنیم، استفاده میشود.
داده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز میشود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکت‌ها میتوانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم را جهت افزایش
آنها با مطالعه تاریخچه خرید گذشته مشتریان می توانند استراتژی هایی را برای هدف قرار دادن مشتریان و کسب کسب و کار از آنها تهیه کنند و از دانش داده کاوی نیز می توان برای جلوگیری از حرکت مشتریان به سمت رقبا استفاده کرد.
2022-4-20 اون زمان ایشون گفتند که با خیلی از شرکت‌ها در مورد داده کاوی و علم داده صحبت کردن و به نتیجه نرسیدن. ولی شرکت‌های بزرگ ما که داده دارن و نمی‌دونستن که باید ازش استفاده کنن، دارن به این سمت گرایش پیدا می‌کنن.
داده کاوی چیست و به چه دردی می‌خورد؟ در این مقاله با تعریف داده کاوی (دیتا ماینینگ Data Mining)، فواید و کاربردهای آن آشنا خواهیم شد. تصور کنید که صاحب یک فروشگاه بزرگ هستید و اخیرا با معضل کاهش سود فروش مواجه شده‌اید.
در داده‌کاوی دانشجویان میتوانند با استفاده از شبکههای عصبی عمیق و روش‌های مختلفِ یادگیری عمیق، مسائل به مراتب پیچیده‌تری را حل کرده و کیفیت مسائل مختلف را ارتقا ببخشند.
2019-5-16 در این مرحله است که داده کاوی انجام می شود. در این مرحله با استفاده از تکنیک های داده کاوی داده ها مورد کاوش قرار گرفته، دانش نهفته در آن ها استخراج شده و الگو سازی صورت می گیرد.
2020-8-31 داده کاوی فرایندی است که در آن با استفاده از کامپیوتر حجم زیادی از داده را تبدیل به دانش می‌کنند. در واقع همان پلی است که میان داده‌های خام و دانش ارتباط برقرار می‌کند.
2019-2-12 کشف الگو و روند: با استفاده از داده کاوی و بررسی میزان خرید مشتریان می توانید الگوهای فصلی خرید را استخراج کنید، روند کاهش و یا افزایش آن را تحلیل کنید و در صورت نیاز اقدام اصلاحی انجام دهید.
2021-10-27 پایان نامه استفاده از داده کاوی در تجارت الکترونیک به منظور مدیریت ارتباط با مشتریان چکیده رونق تجارت الکترونیک و داد و ستدهای آنلاین باعث انباشته شدن حجم عظیمی از دادهها شده است که پردازش و تحلیل این دادهها می
2020-8-22 محتوا پنهان. 1 مفهوم و کاربردهای داده کاوی. 2 آشنایی و استفاده از numpy. 2.1 نصب و ایمپورت ماژول numpy. 2.2 تعریف ماتریس دلخواه در پایتون. 2.3 دسترسی به المان های آرایه. 2.4 اتریبیوت های مهم کلاس numpy. 2.5 ایجاد
2021-1-8 داده کاوی چیست؟. به فرایند استخراج و کشف همبستگی‌ها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از داده‌های خام که با استفاده از الگوریتم و سازوکارهای هوشمند انجام می‌گیرد دیتاماینینگ یا داده کاوی می
این پروژه به طبقه بندی مجموعه داده SOYBEAN (بزرگ) با استفاده از الگوریتم لوجستیک (LOGESTIC) در نرم افزار داده کاوی وکا می پردازد. صفحه اصلی طبقه بندیها پروژه های داده کاوی وکا پروژه های الگوریتم بگینگ
2022-4-23 نحوه استفاده از CRM تحلیلی برای به دست آوردن دیدگاه های جدید در مورد مشتریانبینش جمع آوری شده توسط داده های مشتری، کلید باز کردن درهای یک کسب و کار موفق تر است.بازاریابی جذاب تر، فروش با انرژی بیشتر، حل کارآمدتر مشکلات